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Réussir son code en ligne peut être un défi, mais avec les bons conseils et astuces, il est possible d’y arriver. Tout d’abord, il est important de se préparer à l’avance et de comprendre le sujet pour pouvoir réussir. Il…

La montée de l’internet et du web 2.0 fait naître de nouveau métier. Ces métiers, aussi prometteurs qu’ils soient, se révèlent indispensables dans nos organismes dès aujourd’hui vu le rôle qu’ils jouent. Parmi ces différents métiers, on cite celui de data scientist. Nous vous proposons de découvrir dans cet article l’essentiel à savoir sur ce métier et comment le devenir.

Qu’est-ce qu’un data scientist ?


Un data scientist peut être défini comme un expert dans les domaines suivants : le marketing, l’informatique et la statistique. Le professionnel de ce métier collecte des données et les analyses. Ces données peuvent provenir de différentes sources. Cette analyse des données permettra de faire une prédiction en vue de répondre à des besoins pour la plupart en marketing ou en technique commerciale.

Comment devenir data scientist? 24

Quel est le rôle d’un data scientist ?


Le rôle d’un data scientist est énorme dans une organisation. Certes, il n’est pas encore apprécié à sa juste valeur. Mais il le sera dans les années à venir, car il s’agit d’un métier prometteur. Le rôle du data scientist consiste à donner du sens aux données recueillies pour qu’elles soient utiles à l’organisation.

Ainsi, pour accomplir cette mission, le professionnel se sert de ses connaissances en informatique, mathématique, intelligence artificielle et en machine-learning. Un processus de quatre phases peut résumer sa mission :

  • Collecter les données ;

  • Assainir les données ;

  • Analyser les données ;

  • Faire parvenir les différentes conclusions aux divers responsables de l’organisation pour lequel il opère.

ALLER PLUS AVANT JEUNE PADAWAN?  Qu’est-ce qu’un géomaticien ?

Comment devenir data scientist ?


Comme tout autre métier, il faut des compétences pour devenir data scientist. Ainsi, pour être data scientist, il faut avoir : une parfaite maîtrise de l’outil informatique, maîtriser les langages de codage (python, R, SQL), maîtriser le machine Learning et le deep Learning. Savoir s’exprimer en Anglais est aussi un atout. L’obtention du diplôme exige un niveau d’étude BAC plus 5 en marketing, statistique ou en informatique

Il faut retenir que le métier de data scientist est un métier d’avenir. Choisir ce métier, c’est choisir d’être un grand acteur du développement des entreprises.

 
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Bonjour, je m'appelle Karx et je suis économiste. J'ai 47 ans et j'ai une passion pour l'analyse économique et les tendances du marché. Bienvenue sur mon site web où je partage mes réflexions et analyses sur l'économie mondiale.